redis学习(十六)

redis学习(十六)

Redis持久化

Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中
的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能!

RDB(Redis DataBase)

什么是rdb

在主从复制中,rdb就是备用了!从机上面!

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在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快
照文件直接读到内存里。
Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程
都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的。
这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那
RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是
RDB,一般情况下不需要修改这个配置!
有时候在生产环境我们会将这个文件进行备份!
rdb保存的文件是dump.rdb
都是在我们的配置文件中快照中进行配置的!

这里我是使用的docker安装的,所以将持久化配置文件,挂载了出来。

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修改间隔

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触发机制

1、save的规则满足的情况下,会自动触发rdb规则
2、执行 flushall 命令,也会触发我们的rdb规则!
3、退出redis,也会产生 rdb 文件!备份就自动生成一个 dump.rdb

将原本的rdb文件删除,进行测试,执行五次操作,成功生成文件。

如果恢复rdb文件!

1、只需要将rdb文件放在我们redis启动目录就可以,redis启动的时候会自动检查dump.rdb 恢复其中
的数据!
2、查看需要存在的位置

127.0.0.1:6666> config get dir
1) "dir"
2) "/data"

优点:
1、适合大规模的数据恢复!
2、对数据的完整性要求不高!
缺点:
1、需要一定的时间间隔进程操作!如果redis意外宕机了,这个最后一次修改数据就没有的了!
2、fork进程的时候,会占用一定的内存空间!

AOF(Append Only File)

将我们的所有命令都记录下来,history,恢复的时候就把这个文件全部在执行一遍!

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以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有指令记录下来(读操作不记录),只许追加文件
但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件
的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

Aof保存的是 appendonly.aof 文件

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默认是不开启的,我们需要手动进行配置!我们只需要将 appendonly 改为yes就开启了 aof!
重启,redis 就可以生效了!
如果这个 aof 文件有错位,这时候 redis 是启动不起来的吗,我们需要修复这个aof文件
redis 给我们提供了一个工具 redis-check-aof --fix

redis-check-aof --fix appendonly.aof

如果文件正常,重启就可以直接恢复了!

重写规则

aof 默认就是文件的无限追加,文件会越来越大!

no-appendfsync-on-rewrite no 

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

如果 aof 文件大于 64m,太大了! fork一个新的进程来将我们的文件进行重写!

优点和缺点!

appendonly no # 默认是不开启aof模式的,默认是使用rdb方式持久化的,在大部分所有的情况下,
rdb完全够用!
appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢失这1s的数据!
# appendfsync no 
# 不执行 sync,这个时候操作系统自己同步数据,速度最快!
# rewrite 重写,

优点:
1、每一次修改都同步,文件的完整会更加好!
2、每秒同步一次,可能会丢失一秒的数据
3、从不同步,效率最高的!
缺点:
1、相对于数据文件来说,aof远远大于 rdb,修复的速度也比 rdb慢!
2、Aof 运行效率也要比 rdb 慢,所以我们redis默认的配置就是rdb持久化!

扩展:
1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始
的数据,AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重
写,使得AOF文件的体积不至于过大。
3、只做缓存,如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化
4、同时开启两种持久化方式。在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。RDB 的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,那要不要只使用AOF呢?作者建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),快速重启,而且不会有AOF可能潜在的Bug,留着作为一个万一的手段。
5、性能建议因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,只保留 save 900 1 这条规则。如果Enable AOF ,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了,代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上,默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。如果不Enable AOF ,仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以,能省掉一大笔IO,也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉,会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件,载入较新的那个,微博就是这种架构。