怎么快速插入100 条数据用时最短

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:

  1. 链接耗时 (30%)
  2. 发送query到服务器 (20%)
  3. 解析query (20%)
  4. 插入操作 (10% * 词条数目)
  5. 插入index (10% * Index的数目)
  6. 关闭链接 (10%) 从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。 MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。 多线程插入(多表) 分区分表后使用多线程插入。 预处理SQL
  7. 普通SQL,即使用Statement接口执行SQL
  8. 预处理SQL,即使用PreparedStatement接口执行SQL 使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for (int i = 0; i < m; i++) {
    //从池中获取连接
    Connection conn = myBroker.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (int k = 0; k < n; k++) {
            pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            //加入批处理
            pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();    //执行批处理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
}

多值插入SQL

  1. 普通插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
  2. 多值插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3) 使用多值插入SQL,SQL语句的总长度减少,即减少了网络IO,同时也降低了连接次数,数据库一次SQL解析,能够插入多条数据。 事务(N条提交一次) 在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。
  3. 将表的存储引擎修改为myisam
  4. 将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。
/// <summary>
        /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。
        /// </summary>mysql数据库
        /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
        public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
        {
            using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                if (DBVariable.flag)
                {
                    conn.Open();
                    MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                    cmd.Connection = conn;
                    MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                    cmd.Transaction = tx;
                    try
                    {
                        for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                        {
                            string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                            if (strsql.Trim().Length > 1)
                            {
                                cmd.CommandText = strsql;
                                cmd.ExecuteNonQuery();
                            }
                            //后来加上的
                            if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                            {
                                tx.Commit();
                                tx = conn.BeginTransaction();
                            }
                        }
                        //tx.Commit();//原来一次性提交
                    }
                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                    {
                        tx.Rollback();
                        throw new Exception(E.Message);
                    }
                }
            }
        }

10w条数据大概用时10s!

# 效率 

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